groupby日用操干

2016-09-25 08:04  来源:未知  编辑:admin  已有( )人围观
导读pandas供了壹个敏捷高效的groupby干用,它使你能以壹种天然的方法对数据集儿子...

  pandas供了壹个敏捷高效的groupby干用,它使你能以壹种天然的方法对数据集儿子终止切片、切块、摘要等操干。根据壹个或多个键(却以是函数、数组或DataFrame列名)拆卸分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平分值、bwin官网开户,或用户己定义函数。对DataFrame的列运用各种各样的函数。运用组内替换或其他运算,如规格募化、线性回归、排名或拔取儿子集儿子等。计算透视表或提交叉表。实行分位数剖析以及其他分组剖析。

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